近日,泰康養(yǎng)老在英文SCI核心期刊《美國(guó)公共科學(xué)圖書館·綜合(PLOS ONE)》發(fā)表研究論文《中國(guó)COVID-19新冠疫情的預(yù)測(cè)和分析:基于SEIRD、LSTM和GWR模型(Predicting and analyzing the COVID-19 epidemic in China: Based on SEIRD, LSTM and GWR models)》。
論文以新冠疫情預(yù)測(cè)為主題,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法、流行病動(dòng)力學(xué)等前沿研究方法,探討了不同假設(shè)下國(guó)內(nèi)外新冠疫情的發(fā)展趨勢(shì)。這是泰康養(yǎng)老在國(guó)際知名期刊上發(fā)表的第一篇科研學(xué)術(shù)論文,展現(xiàn)了泰康養(yǎng)老在前沿學(xué)術(shù)和科技方面的實(shí)力。
新冠疫情發(fā)生以來(lái),泰康保險(xiǎn)集團(tuán)迅速行動(dòng),發(fā)揮全集團(tuán)之力,迅速投入到抗擊疫情的戰(zhàn)斗中。在捐款捐物之余,泰康養(yǎng)老為全國(guó)超8400家醫(yī)院超過(guò)450萬(wàn)名醫(yī)護(hù)人員,提供新冠疫情的專屬保障。與此同時(shí),泰康養(yǎng)老健康智能中心迅速組建研究團(tuán)隊(duì),基于前沿研究理念和量化研究方法,評(píng)估疫情在國(guó)內(nèi)不同省市持續(xù)的時(shí)間和強(qiáng)度,并通過(guò)計(jì)算影響因子和程度,為后疫情時(shí)期各方?jīng)Q策提供參考方案。與此同時(shí),該論文也被發(fā)布期刊推送至世界衛(wèi)生組織WHO用于疫情干預(yù)參考,未來(lái)將在國(guó)際疫情防控領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。
本次論文的發(fā)表,是泰康養(yǎng)老科技實(shí)力賦能科研產(chǎn)出的重要體現(xiàn)。作為世界500強(qiáng)企業(yè),泰康堅(jiān)持科技驅(qū)動(dòng),不僅建立科技創(chuàng)新產(chǎn)品孵化機(jī)制,還重點(diǎn)打造移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈五大核心能力,對(duì)內(nèi)賦能業(yè)務(wù),打造智慧保險(xiǎn)和智慧健康,實(shí)現(xiàn)銷售在線、客戶在線、管理在線;對(duì)外建設(shè)行業(yè)共享開放平臺(tái),賦能中小保險(xiǎn)、健康、醫(yī)療、體檢等機(jī)構(gòu)。
編輯:泰康人壽
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